AstaFut foi fundada em 2020 por quatro acadêmicos amantes do futebol e dos números. Nós entendemos que a ciência de dados e a inteligência artificial são o futuro da tecnologia, e com o futebol não poderia ser diferente. Ao redor do mundo jogadores e equipes cada vez mais recorrem aos dados para entender e aprimorar suas performances usando sofisticados modelos computacionais.
Nós da AstaFut queremos ajudar a pavimentar esse caminho, introduzindo técnicas de ponta em machine learning, data visualization e modelagem estatística, e assim trazer o futuro do futebol para os dias de hoje. Seja você um jogador, treinador, ou um apenas apaixonado por futebol, se você acredita no poder dos dados, nós acreditamos poder ajudar.
Quer melhorar sua performance em finalizações? Precisa entender melhor o desempenho de seus jogadores? Deseja encontrar novos talentos que se encaixem em seu elenco? A AstaFut quer te ajudar!
Conheça Mais da Nossa Equipe
Felipe Godoy
Estudante de quarto ano em Ciência da Computação com foco em Inteligência Artificial e Matemática Computacional no Georgia Institute of Technology nos Estados Unidos
Com passagem pelo Facebook como estagiário de Data Science e pela Univesidade de Oxford como aluno de Astrofísica, seu tópico de maior interesse em soccer analytics são modelos estatísticos que auxiliam na tomada de decisões por jogadores e treinadores
Rafael Blay
Formado em Ciência da Computação e Administração na University of Southern California, em Los Angeles, também com mestrado em Analytics na mesma instituição
Já tento estagiado em empresas como Facebook, Itaú e Looqbox, em 2016 fundou o Algolritmo, um blog de soccer analytics. Seu tópico de maior intesse é comunicar ideias complexas de forma simples através de data visualization
Felipe Fernandes
Engenheiro de Computação formado pelo Centro Federal de Educação Tecnológica-MG e com graduação sanduíche na University of Liverpool, detendo também mestrado em machine learning aplicado ao futebol
Seu tópico de maior interesse é utilizar o soccer analytics para desenvolver valiosas análises aplicáveis em apostas esportivas
Felipe Grabowsky
Formado em Ciência da Computação com foco em sistemas inteligentes e concentração em economia na Columbia University, em Nova York. Como parte da graduação, especializou-se nos campos da inteligência artificial, machine learning e deep learning
Durante a faculdade estagiou como cientista de dados no Facebook e na Go4it, agencia e fundo de tecnologia de esportes. Assim desenvolveu uma paixão por aplicar técnicas da ciência da computação no futebol. Seu tópico de maior interesse é a utilização desses modelos para otimização de resultados
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